如果继续下去，那么基本就是在便宜淘宝，帮助淘宝持续引进新用户流量。
淘宝项目不是由马芸亲自做主，他虽然是公司的总裁，但如今阿里的业务可不只有淘宝，所以有一个陆兆文顶在上面，陆兆文周岩倒是在杭城的交流会上见过几次，是一个不喜形于色的人，他是马老师一开始的合伙人，在阿里同样具有很高的话语权，甚至后来马老师退隐，陆兆文代替他走上前台做公司总裁。
很有分量的人。
周岩想了想，对张龙说：“那我们就分为两个方向，一个方向投放的链接跳转到淘宝app上，一个方向投放的链接跳转到我们自己开发的小程序上面，小程序上面做一些门槛券活动，力度大一点，淘宝那里仍然做砍价免费拿，做这样一个弹性的调整，用户也不会多说什么。”
“我明白了。”张龙很快就清楚了周岩的想法，笑着点点头：“这样我们其实用最小的成本分流了进入淘宝的流量，只要我们把优惠力度控制在接受的范围之内，还能以低成本实现一定的流量转化，反正都是砍价，在哪里砍不是一样。”
这次活动本就是一部分用户砍出来送门槛券，一部分真送东西，要知道这种花样放在2010年简直就是降维打击，很多用户都是刚刚接触电子商务，有便宜不占那真是王八蛋。
甚至满1000减10的，都有人会特地凑到一千块钱，占那10块钱的小便宜。
“具体的师兄你来落实吧，我只是给个建议。”周岩笑着说。
张龙点点头：“你这段时间不是在学习人工智能算法吗？学的怎么样？”
“搞了一个基于自有库的问答系统，一方面我自己定义了一些问答，一方面做了一个可以爬取百度回答的功能，后续我打算把诸如微博、贴吧、博客之类都加入进去，让这个问答系统搜索面更广一些。”周岩笑着说了一下自己的想法。
“这个思路很不错啊，相当于做一个大全出来，不过面对一些非问答性质的内容，该怎么进行深度处理，这个方面你有考虑过吗？”张龙提出了自己的问题。
周岩知道张龙这个问题，也是后来openai团队重点解决的一个难点。
即把一段内容，自动拆分成若干问题和解答，这个一方面涉及到了自然语言处理和机器学习，一方面还涉及到了一系列奖励算法。
之后几年出现的大模型问答ai，其实本质上是用户给出问题，然后机械搜索出解答，但是Gpt的出现，则把给出问题这个步骤进一步省略，人类只要提出要求，Gpt就可以自动拆分成问题并完成一系列地解答，相当于更加智能化，这也是为什么Gpt会被很多人吹捧的原因。
要做到这一步，一方面需要人为训练，一方面也要优化奖
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